RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика, телекоммуникации и управление // Архив

Информатика, телекоммуникации и управление, 2024, том 17, выпуск 3, страницы 71–83 (Mi ntitu370)

Решение прикладных задач методами искусственного интеллекта

Model of a supercomputer cluster in the form of a queueing system with a random limit on the execution time of applied tasks

[Модель суперкомпьютерного кластера в виде системы массового обслуживания со случайным ограничением времени выполнения прикладных задач]

O. I. Zayats, V. E. Baksheev, V. S. Zaborovsky, V. Muliukha

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Аннотация: Хорошо известно, что эффективность диспетчеризации задач в любой суперкомпьютерной системе определяется, прежде всего, адекватностью используемой модели системы, а также точностью оценки параметров самой этой модели. В статье предлагается новая версия модели суперкомпьютерного кластера, основанная на типовой модели системы массового обслуживания класса $M/M/\infty$, которая дополнена двумя принципиальными уточнениями, отражающими особенности функционирования суперкомпьютера. Во-первых, время обработки каждого задания ограничивается диспетчером с помощью некоторой случайной величины, распределенной по показательному закону. Во-вторых, считается, что каждая новая задача требует для своего выполнения выделения ей случайного числа каналов обслуживания (процессоров). Параметры предложенной модели массового обслуживания оцениваются на основе статистической обработки данных, полученных в ходе расчетов, ранее выполненных на суперкомпьютере. Приводятся ряд примеров использования разработанной модели. Для расчета параметров системы массового обслуживания предлагается использовать метод производящих функций.

Ключевые слова: система массового обслуживания, распределение задач, суперкомпьютер, случайное время выполнения, случайное число каналов обслуживания.

УДК: 519.872.4:004.451.44

Поступила в редакцию: 30.07.2024

Язык публикации: английский

DOI: 10.18721/JCSTCS.17307



© МИАН, 2026