Интеллектуальные системы и технологии

Исследование и анализ динамики импульсных рекуррентных нейронных сетей в контексте задачи распознавания образов

К. В. Никитин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Аннотация: Проведен анализ существующих моделей рекуррентных нейронных сетей (РНС) и подходов к их обучению. В рамках новой парадигмы – резервуарных вычислений рассмотрена модель на основе импульсной РНС в качестве резервуара. Приведены описание и анализ этой модели, построена иерархия и проведена классификация ее основных параметров. Выделен класс решаемых задач, введены показатели качества резервуара. Выполнено экспериментальное исследование влияния параметров на динамику РНС. Результаты этого исследования использованы в разрабатываемой методике синтеза импульсных РНС. Приведен пример успешного применения данной методики при решении задачи классификации динамических образов.

Ключевые слова: машина неустойчивых состояний, резервуарные вычисления, распознавание динамических образов, импульсная нейронная сеть, нейрон интегрирования и возбуждения, синаптическая пластичность.

УДК: 004.8.032.26,681.513.8

Поступила в редакцию: 04.10.2018

DOI: 10.18721/JCSTCS.11410