Аннотация:
Данная работа посвящена созданию математической модели для анализа спектров
электрохимического импеданса химических источников тока. Сложное внутреннее
устройство современных батарей и аккумуляторов требует обработки больших объемов данных и делает малоприменимыми старые методы моделирования импеданса,
во многом основанные на экспертной оценке. Пока существующие математические
модели сфокусированы на контроле параметров элемента в процессе функционирования, растет необходимость в решении задачи входного контроля литий-ионных
аккумуляторов для подбора элементов с наиболее близкими характеристиками для
сборки в аккумуляторные батареи. Для эффективного снижения размерности спектров импеданса и первичной отбраковки элементов предлагается применение математической модели, основанной на нейронной сети-автокодировщике. Показаны
преимущества разработанной архитектуры нейронной сети, сочетающей рекуррентные и свёрточные слои, над базовой свёрточной архитектурой для формализации и анализа спектров импеданса. Оценено влияние аугментации набора данных при помощи эквивалентных электрических цепей с применением меток класса на точность
работы автокодировщика и вид внутренних представлений в его латентном пространстве. Проведено сравнение эффективности применения разработанной математической модели с другими подходами к решению задачи входного контроля и сортировки литий-ионных источников тока по спектру их импеданса.
Полный текст:
PDF файл (890 kB)
Первая страница:
PDF файл