RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2025, том 37, номер 4, страницы 3–17 (Mi mm4620)

Многомасштабный численный метод определения физических свойств образцов горных пород по томографическим данным

С. И. Марковab, Е. И. Штанькоb, А. Ю. Кутищеваab

a Новосибирский государственный технический университет
b Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН

Аннотация: Предложены численные методы определения общей пористости, эффективной удельной электропроводности и абсолютной проницаемости образцов горных пород, внутренняя структура которых представлена в виде набора послойных томографических изображений. Применяется принцип многомасштабной декомпозиции области моделирования для построения дискретной иерархической сеточной модели образца, которая позволяет с достаточной степенью подробности описать структуру гетерогенной среды. Приводится описание поэтапного усреднения электрических и транспортных свойств образцов горных пород путём определения эффективных характеристик отдельных макроэлементов сеточного разбиения и дальнейшего их усреднения на основе предложенных алгоритмов. Для определения эффективной удельной электропроводности численно решается задача о распределении потенциала электрического поля в объёме образца при использовании многомасштабной модификации скалярного метода конечных элементов. Для вычисления тензора коэффициентов абсолютной проницаемости реализуется численное моделирование процесса флюидодинамики на базе вычислительных схем неконформных методов конечных элементов. На первом этапе в каждой подобласти из декомпозиции решается задача о вычислении коэффициента эффективной удельной электропроводности и тензора коэффициентов абсолютной проницаемости. На втором этапе в качестве расчётной области рассматривается объединение подобластей с эффективными физическими характеристиками и реализуется процедура численной гомогенизации одним из предложенных алгоритмов. Приводятся результаты вычислительных экспериментов при использовании несогласованной декомпозиции, сформулированы ограничения данного подхода. Разработанные алгоритмы обладают естественной параллельной вычислительной структурой и могут быть адаптированы для численного определения других неаддитивных физических характеристик гетерогенных сред.

Ключевые слова: цифровой керн, численное моделирование, эффективная удельная проводимость, абсолютная проницаемость.

Поступила в редакцию: 24.09.2024
Исправленный вариант: 24.09.2024
Принята в печать: 03.02.2025

DOI: 10.20948/mm-2025-04-01



© МИАН, 2026