Эта публикация цитируется в 2 статьях

Эволюционные алгоритмы решения краевых задач в областях, допускающих декомпозицию

А. Н. Васильев, Д. А. Тархов

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Аннотация: Нейронные сети рассматриваются как эффективное и мощное средство численного решения краевых задач для уравнений с частными производными. В статье основной акцент сделан на случае двумерных эллиптических уравнений и областей, допускающих декомпозицию. Рассматривается аппроксимация решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в области специального вида с помощью нейронных сетей, для обучения которых приводятся оригинальные алгоритмы, основанные на идеях эволюционного моделирования. Эти алгоритмы допускают эффективное распараллеливание и легко обобщаются на другие подобные задачи.

Поступила в редакцию: 18.12.2006

Реферативные базы данных:

•