Эта публикация цитируется в 4 статьях

Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным

А. Н. Васильев, Д. А. Тархов

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Аннотация: Рассматривается нейросетевой подход к построению робастной математической модели по разнородной информации (уравнения, условия, экспериментальные данные и т.д.). Основное внимание в статье уделяется случаю обыкновенных дифференциальных уравнений и случаю уравнений в частных производных, а также возможным обобщениям. Приводятся примеры модельных задач.

Поступила в редакцию: 18.12.2006

Реферативные базы данных:

•