RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2024, том 19, выпуск 1, страницы 52–60 (Mi mbb547)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Математическое моделирование распространения COVID-19 с учетом распределения бессимптомных случаев между действительно бессимптомными и предсимптомными

И. Д. Колесин, Е. М. Житкова

ФГБОУВО "Санкт-Петербургский государственный университет", Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Исследуется возможность отображения в динамической модели трех типов инфекции SARS-CoV-2: бессимптомных, предсимптомных и симптомных. Предложена компартментная модель с разветвлением бессимптомных случаев на предсимптомные и действительно бессимптомные. Верификация предложенной модели по данным первой волны COVID-19 в Санкт-Петербурге и долевому содержанию действительно бессимптомных случаев среди всех бессимптомных показала адекватное поведение модели. Исследована динамика вклада предсимптомных случаев в суммарное число симптомных. Выявлена необходимость учета при жестком карантине большой доли бессимптомных вирусоносителей.

Ключевые слова: предсимптомная инфекция, карантин, компартментная модель.

Материал поступил в редакцию 12.06.2023, 17.12.2023, опубликован 21.03.2024

DOI: 10.17537/2024.19.52



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026