RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал технической физики // Архив

ЖТФ, 2025, том 95, выпуск 12, страницы 2318–2321 (Mi jtf8721)

Международная конференция ФизикА.СПб, 20-24 октября 2025 г., Санкт-Петербург
Астрономия и астрофизика

Создание синтетического метода распознавания планетарных объектов на основе нейронных сетей

А. О. Андреевa, Ю. А. Нефедьевb, Ю. А. Колосовb

a Казанский государственный энергетический университет, 420066 Казань, Россия
b Казанский (Приволжский) федеральный университет, 420008 Казань, Россия

Аннотация: Рассмотрено создание синтетического метода распознавания планетарных объектов на основе объединения двух архитектур Mask R-CNN и (CNN) UNET. Созданный метод верифицирован на лунных кратерах различных категорий, выбранных на снимках современных спутниковых миссий. Распознавание объектов происходит с использованием таких критериев, как соотношение стратиграфических характеристик, морфологических особенностей и оптической структуры.

Ключевые слова: нейронные сети, планетофизические параметры, синтетический метод.

Поступила в редакцию: 04.05.2025
Исправленный вариант: 16.07.2025
Принята в печать: 17.07.2025

DOI: 10.61011/JTF.2025.12.61785.229-25



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026