Международная конференция ФизикА.СПб 23-27 октября 2023 г., Санкт-Петербург
Мaтфизика и численные методы

Исследование применимости нейронных сетей с прямой связью для компьютерного моделирования полимеров

Д. В. Шеин, Д. В. Завьялов, В. И. Конченков

Волгоградский государственный технический университет, 400005 Волгоград, Россия

Аннотация: Исследована адекватность построенных с помощью глубокого обучения моделей силовых полей для моделирования аморфных тел. В качестве пробного вещества выбран полимер с изученными физическими свойствами – полифениленсульфид. Результаты симуляции показывают, что предсказываемые нейронными сетями силы, действующие на атомы полимера, значительно отличаются от сил, рассчитанных ab initio методами молекулярной динамики. Качественное сравнение с моделью силовых полей более простого соединения – черного фосфорена – показало, что нейронные сети с прямой связью непригодны для моделирования сложных аморфных веществ.

Ключевые слова: молекулярная динамика, полносвязные нейронные сети, силовые поля, полифениленсульфид, черный фосфорен.

Поступила в редакцию: 19.05.2023
Исправленный вариант: 28.08.2023
Принята в печать: 30.10.2023

DOI: 10.61011/JTF.2023.12.56806.f242-23

Реферативные базы данных:

•