RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2025, том 18, выпуск 4, страницы 435–445 (Mi jsfu1258)

Moire patterns in graphene on Pt(111) substrate: computer simulation

[Муаровые узоры в графене на подложке Pt(111): компьютерное моделирование]

Sergey V. Belim, Ilya V. Tikhomirov

Omsk State Technical University, Omsk, Russian Federation

Аннотация: Исследование деформаций монослойной пленки графена на Pt подложке выполнено методом компьютерного моделирования. Влияние подложки моделируется с помощью поверхностного потенциала. Атомы углерода в графене взаимодействуют между собой и с потенциалом подложки. Минимум потенциальной энергии определяет положение атомов углерода. Поиск равновесного положения атомов углерода выполняется с помощью метода Монте–Карло. Поперечные деформации графена являются энергетически выгодными из-за сильной связи между атомами углерода. Продольные деформации графена являются малыми. Модель использует потенциал Леннард–Джонса для вычисления потенциала подложки. Параметры потенциала вычисляются из равновесного состояния невозмущенной системы. Поверхностный потенциал вычисляется для одной элементарной ячейки и транслируется с помощью параллельного переноса на всю подложку. Взаимодействие между атомами углерода также описывается потенциалом Леннард-Джонса. Муаровые узоры в графене имеют сотовую сверхструктуру. Модель вычисляет зависимость периода муарового узора от угла между главными направлениями кристаллической решетки подложки и графена. Период муаровой сверхрешетки убывает при повороте пленки по нелинейному закону. Расчеты показывают наличие большого расстояния между подложкой и графеновой пленкой. Результаты моделирования находятся в хорошем согласии с экспериментальными данными.

Ключевые слова: графен, поверхностный потенциал, муаровый узор, потенциал Леннард-Джонса.

УДК: 539.2

Получена: 02.12.2024
Исправленный вариант: 15.01.2025
Принята: 24.03.2025

Язык публикации: английский



© МИАН, 2026