Аннотация:
Работа посвящена исследованию эффективности методов контролируемой спектрально-пространственной классификации гиперспектральных данных при различении типов растительности (сельскохозяйственных культур). На примере тестового фрагмента изображения, полученного в рамках программы AVIRIS, выполнено сравнение ряда подходов к повышению точности классификации за счет учета окрестности пикселей на различных этапах обработки данных. Показано, что наибольшей эффективностью обладает метод, сочетающий пространственную обработку исходных изображений и постобработку формируемых картосхем.
Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные изображения, классификация типов поверхностей, спектральные и пространственные признаки.
