RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии // Архив

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 2017, том 15, выпуск 3, страницы 74–78 (Mi jit37)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

Е. Н. Павловский, Д. В. Пакулич, С. О. Поспелов

Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090, Россия

Аннотация: Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

Ключевые слова: глубинные нейронные сети, череп, краниопластика, автоэнкодер.

УДК: 004.852

DOI: 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78



© МИАН, 2026