Аннотация:
В последнее время большое внимание уделяется поиску и реализации подходов, которые бы позволили повысить эффективность существующих методов вычислений или создать принципиально новые. Одним из перспективных направлений является переход от цифровых вычислительных схем к аналоговым, позволяющим на основе известных физических принципов проектировать высокопроизводительные специализированные архитектуры. В частности, физической системой, в которой можно реализовать структуру, аналогичную искусственной нейронной сети, является дифракционная нейронная сеть. Однако перенос вычислений на аналоговую платформу сопряжен с необходимостью точного подбора математической модели, адекватно учитывающей особенности физической реализации. В данной работе экспериментально тестируется корректность численного моделирования Фурье-дифракционной нейронной сети, а также численно исследуется влияние геометрии системы на точность итогового результата вычислений.
Поступила в редакцию: 18.10.2025 Исправленный вариант: 25.11.2025 Принята в печать: 26.11.2025