Д. Д. Суховерхова, Л. Н. Щур, “Влияние анизотропии на исследование критического поведения спиновых моделей методами машинного обучения”, Письма в ЖЭТФ, 2024, том 120, выпуск 8,страницы 644

Эта публикация цитируется в 3 статьях

МЕТОДЫ ФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Влияние анизотропии на исследование критического поведения спиновых моделей методами машинного обучения

Д. Д. Суховерхова^ab, Л. Н. Щур^ba

^a Институт теоретической физики им. Л. Д. Ландау РАН, 142432 Черноголовка, Россия
^b Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, 101000 Москва, Россия

Аннотация: В статье мы применили глубокую нейронную сеть для изучения вопроса переносимости знания между моделями статистической механики. Был проведен следующий компьютерный эксперимент. Сверточная нейронная сеть была обучена для решения задачи бинарной классификации моментальных снимков расположения спинов модели Изинга на двумерной решетке. При тестировании на вход нейронной сети подавались моментальные снимки расположения спинов модели Изинга на решетке с диагональными ферромагнитными и антиферромагнитными связями. По выходам тестируемой сети были получены оценки вероятности принадлежности образцов к парамагнитной фазе. Анализ этих вероятностей позволил оценить критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Выяснилось, что при слабой анизотропии нейронная сеть удовлетворительно предсказывает точку перехода и значение показателя корреляционной длины. Сильная анизотропия приводит к заметному отклонению предсказанных величин от точно известных. Качественно сильная анизотропия связана с наличием осцилляций корреляционной функции выше температуры возникновения беспорядка по Cтефенсону и дальнейшим приближением к точке полностью фрустрированного случая.

Поступила в редакцию: 16.09.2024
Исправленный вариант: 16.09.2024
Принята в печать: 18.09.2024

DOI: 10.31857/S0370274X24100239