Аннотация:
В статье рассматривается актуальная проблема повышения эффективности поддержки принятия решений при управлении интеллектуальной собственностью. Дано обоснованное авторское определение термину “поддержка принятия решений” в контексте управления интеллектуальной собственностью с применением технологий искусственного интеллекта. Представлена оригинальная модель поддержки принятия решений по управлению результатами интеллектуальной деятельности в органах государственной власти, учитывающая базовые этапы управления интеллектуальной собственностью и специфические для государственного управления требования. Разработанная модель позволяет формализовать процедуру выбора и комбинирования интеллектуальных алгоритмов из множества допустимых для конкретных условий деятельности, что обеспечивает повышение обоснованности принимаемых решений, в том числе в условиях неполных данных. При этом в качестве методологической основы для разработанных алгоритмов выступают графовые нейронные сети с моделью на основе графа знаний и алгоритма GAT, методы генетического программирования и роя частиц, алгоритм градиентного бустинга в сочетании с контекстными эмбеддингами BERT и методом K-средних с контрастивной потерей.
Ключевые слова:
эффективность управления, информационная система, интеллектуальная собственность, поддержка принятия решений, машинное обучение.
Полный текст:
PDF файл (234 kB)