RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2023, том 10, выпуск 1, страницы 56–63 (Mi jcem233)

Engineering Mathematics

Structural synthesis of the computer vision and its parametric identification with statistical estimation of variational parameters

[Структурный синтез системы технического зрения и ее параметрическая идентификация со статистической оценкой вариационных параметров]

A. R. Iskhakova, V. R. Akbashevb

a Bashkir State Pedagogical University n. a. M. Akmulla, Ufa, Russian Federation
b Ufa University of Science and Technology, Ufa, Russian Federation

Аннотация: В статье представлены результаты исследования проблемы структурного синтеза системы технического зрения и ее параметрической идентификации. Приведены основные классы процедурных преобразований изображений. Описан метод построения модели системы технического зрения для измерения детерминированного признака с использованием процедурных и параметрических преобразований модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Функция измерения детерминированной количественной характеристики объекта наблюдения определена в виде суперпозиции процедурной и параметрической дескриптивной алгебраической схемы преобразования изображений. Задача параметрической идентификации сформулирована в виде задачи нелинейной оптимизации. Приведены примеры использования описываемого метода при измерении площади объектов различной природы. Сформулированы рекомендации по статистической обработке значений измеряемой характеристики с целью уточнения его значения.

Ключевые слова: преобразование изображений, измерение признаков, модель системы технического зрения, структурный синтез модели, параметрическая идентификация модели, нелинейная оптимизация.

УДК: 51-74

MSC: 68T45

Поступила в редакцию: 24.10.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem230106



© МИАН, 2026