Аннотация:
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки эффективных
инструментов управления инновационными инвестиционными процессами в условиях высокой
неопределенности рыночной среды. Традиционные подходы к исследованию, например,
эконометрическое моделирование или системная динамика, часто сталкиваются с трудностями при
описании адаптивного поведения агентов и непредсказуемых коллективных эффектов. В связи с
этим возникает необходимость в инструментах, позволяющих более реалистично имитировать
поведение участников инвестиционного рынка во всей его сложности.
Цель исследования – создание мультиагентной модели, позволяющей оценить эффективность
различных сценариев инновационного инвестирования и выявить оптимальные стратегии
поведения участников рынка.
Методы исследования. В данной работе в качестве основных методов исследования применяются
имитационное и мультиагентное моделирование.
Результаты. В статье представлена концептуальная модель мультиагентной системы инновационного
инвестирования с использованием нейрокогнитивных архитектур для анализа процессов взаимодействия
между участниками инвестиционного рынка. Разработана базовая архитектура автономного
интеллектуального агента, которая в контексте системы инновационного инвестирования позволяет
учитывать когнитивные аспекты поведения.
Выводы. В дальнейшем предполагается расширить модель, включив в нее более подробную
классификацию инвесторов и проектов, интеграцию с реальными данными, дополнительные механизмы
обучения и коллективного инвестирования. Разработанная модель может служить основой для создания
практических инструментов поддержки принятия решений в сфере инновационного инвестирования
и способствовать повышению эффективности инвестиционной деятельности.
Полный текст:
PDF файл (938 kB)