Эта публикация цитируется в 1 статье

Системный анализ, управление и обработка информации

Построение самоорганизующейся карты Кохонена (SOM) для прогнозирования типов селевых потоков

Р. А. Жилов

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А

Аннотация: В работе построена самоорганизующаяся карта Кохонена (SOM), которая производит анализ типа сели. Обучение SOM производится на реальных данных кадастра селевой опасности Юга европейской части России. Цель работы – получить прогнозы типов селевых потоков. Результаты исследования показывают, что SOM дает хорошую точность в предсказании типов селей. Основной задачей будет кластеризация данных, связанных с геологическими и метеорологическими факторами, с целью выявления закономерностей, которые могут быть использованы для прогнозирования риска возникновения различных типов селевых потоков. Ожидается, что результаты данной работы смогут способствовать более точному и своевременному прогнозированию селевых потоков, что в свою очередь поможет минимизировать ущерб от этих природных явлений.

Ключевые слова: кластеризация данных, метод кластеризации SOM, модель SOM, самоорганизующиеся карты Кохонена, классификация типа сели

УДК: 519.7

Поступила в редакцию: 12.08.2024
Исправленный вариант: 16.09.2024
Принята в печать: 23.09.2024

DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-5-129-137

Реферативные базы данных:

•