Аннотация:
Интеллектуальный анализ данных в сфере образования становится все более
популярным, и многие высшие учебные заведения все чаще применяют его для повышения своей
конкурентоспособности. В последние годы было проведено множество исследований по анализу
образовательных данных по различным учебным темам и с использованием различных методов
и алгоритмов. Поэтому было бы полезно иметь краткий обзор наиболее используемых методов и
подходов. С этой целью был произведен анализ зарубежных и отечественных трудов для выявления
самых актуальных направлений исследований, важных методов и алгоритмов в области анализа
образовательных данных в современных вузах. Для составления обзора была предложена
методология систематизированного анализа, состоящая из 5 этапов. Были выявлены наиболее
используемые темы, методы, алгоритмы и установлена взаимосвязь между ними. Научная новизна
обзора заключается в определении актуальных задач исследований в области анализа образовательных
данных в вузах и обнаружении перспективных методов и алгоритмов исследований.
Ключевые слова:
Data Mining, интеллектуальный анализ образовательных данных, мета-анализ, бизнес-аналитика
Полный текст:
PDF файл (530 kB)