Эта публикация цитируется в 1 статье

Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Построение трендовой составляющей аддитивной математической модели объема планового производства электрической энергии для повышения энергоэффективности

Т. С. Демьяненко, Л. М. Семененко

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т им. В. И. Ленина, 76

Аннотация: Декларированная на национальном уровне «Энергетическая стратегия России на период до 2035 года» предполагает комплексную структурную трансформацию энергетического сектора и его переход на качественно новый уровень, обеспечивающий потребности экономического развития страны. Повышение уровня энергетической эффективности – одно из приоритетных направлений политики, обозначенных в энергетической стратегии России на указанный период. В настоящее время предпринимаются шаги по стимулированию потребителей к участию в повышении энергоэффективности и выравниванию графиков нагрузки. Во главу угла вновь становится необходимость высокоточных прогнозов как потребления, так и производства электроэнергии, причем все большее количество предприятий становятся заинтересованными в повышении собственной энергоэффективности и снижении затрат на потребление электроэнергии, а следовательно, в увеличении прибыли. Данное исследование направлено на разработку высокоточной математической модели прогнозирования объема производства электроэнергии. Точность модели повышается за счет введения в модель только доминантных факторов с предварительным определением вида их функциональной зависимости с исследуемым параметром, а также сдвига этих факторов на несколько периодов назад, чтобы использовать в модели уже достоверные значения всех факторов и не строить для них отдельные модели прогнозирования, тем самым не накладывая ошибку прогноза каждого фактора на общую ошибку модели. Величина сдвига обосновывается функцией автокорреляции.

Ключевые слова: повышение энергоэффективности, модель прогнозирования, многофакторная регрессия, определение функциональной связи, выявление доминантных факторов, управление спросом, электроэнергетика, объем планового производства, рынок на сутки вперед, минимальный индекс равновесной цены

УДК: 519.25, 330.4

MSC: Primary С01; Secondary С15

Поступила в редакцию: 06.07.2024
Исправленный вариант: 02.08.2024
Принята в печать: 05.08.2024

DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-4-71-82

Реферативные базы данных:

•