Эта публикация цитируется в 5 статьях

Системный анализ, управление и обработка информации

Формальная модель генома агента общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур

М. И. Анчёков^a, А. З. Апшев^a, К. Ч. Бжихатлов^a, С. А. Канкулов^b, З. В. Нагоев^a, О. В. Нагоева^b, И. А. Пшенокова^a, А. А. Хамов^a, А. З. Энес<sup>b

a</sup> Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
^b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: Актуальность исследования определяется необходимостью разработки и программной реализации агентов общего искусственного интеллекта, способных к самообучению на основе адаптации к условиям решения проблем универсального спектра на основе онтоэпифилосоциогенетического процесса обучения. Исследование направлено на разработку формализации агента общего искусственного интеллекта, пригодной для создания его имитационной модели. Построена формализация интеллектуального агента на основе двухуровневых мультиагентных нейрокогнитивных архитектур с использованием автоматного описания и мультиагентных функций. Разработано формальное описание геномов агентов-нейронов в составе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры и генотипа интеллектуального агента. Полученная формализция может быть использована при создании программного обеспечения систем общего искусственного интеллекта.

Ключевые слова: общий искусственный интеллект, мультиагентные системы, нейрокогнитивные архитектуры, абстрактные детерминированные автоматы, многопоколенная оптимизация, генетические алгоритмы, мультиагентные функции.

УДК: 004.89

MSC: 68T42

Поступила в редакцию: 02.10.2023
Исправленный вариант: 09.10.2023
Принята в печать: 10.10.2023

DOI: 10.35330/1991-6639-2023-5-115-11-24

Реферативные базы данных:

•