ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Архитектура мультиагентной нейрокогнитивной системы, обеспечивающей семантическое представление многомодальных образов в технологии машинного зрения

И. А. Пшенокова, О. В. Нагоева, З. А. Сундуков, В. А. Денисенко

Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г.  Нальчик, ул.  И.  Арманд, 37-а

Аннотация: В данной статье представлен метод формализации семантики паттернов естественного языка на основе самоорганизации мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Разработана архитектура создания концептуальных агентов, обеспечивающих семантическое представление образов в системе машинного зрения. Представлен алгоритм распознавания изображений и естественно-языкового описания образов с использованием высокоуровневого интерфейса.

Ключевые слова: мультиагентная система, распознавание образов, нейрокогнитивная архитектура, естественно-языковой интерфейс, интеллектуальная система.

УДК: 004.8

Поступила в редакцию: 14.01.2019

Реферативные базы данных:

•