Эта публикация цитируется в 4 статьях

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Применение нейронных сетей при кластеризации данных

Р. А. Жилов

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А

Аннотация: В работе рассматривается использование нейронных сетей различной структуры для решения задачи разделения объектов по схожим признакам на заранее неизвестное количество классов. Кластерный анализ применяется для анализа больших объемов данных на наличие скрытых закономерностей и для визуализации структуры данных для большей наглядности. Использование искусственных нейронных сетей для решения задачи кластеризации является обоснованным в силу их специфики работы. В зависимости от типа данных, принадлежащих кластеризации, и от специфики задачи уместно использование различных структур нейронных сетей.

Ключевые слова: кластеризация данных, нейронные сети, сигма-пи нейрон, кластерный анализ, сеть Кохонена, многослойный перцептрон, обучающая выборка.

УДК: 004.8; 519.7

MSC: 68T07

Поступила в редакцию: 09.02.2021

DOI: 10.35330/1991-6639-2021-1-99-15-19

Реферативные базы данных:

•