МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Рандомизированное машинное обучение и прогнозирование площади термокарстовых озер в Кольской и Северо-Якутской тундре

Ю. А. Дубнов^a, А. Ю. Попков^a, Ю. М. Полищук^b, Ю. С. Попков<sup>ac

a</sup> Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
^b Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия
^c Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва, Россия

Аннотация: Работа посвящена проблеме моделирования и прогнозирования площадей термокарстовых озер, которые являются одним из основных источников эмиссии метана в атмосферу, приводящему к потеплению климата. Предлагается динамическая модель площади озер с ее последующей валидацией на реальных данных из Кольской и Северо-Якутской тундры. Обучение модели производится методом рандомизированного машинного обучения, базирующимся на энтропийном оценивании распределений параметров и шумов модели с последующим их сэмплированием и построением ансамбля прогнозных траекторий. Результаты проведенных экспериментов показывают различия для этих регионов как в среднем приросте площади озер, так и в степени зависимости от климатических показателей и, в силу их удаленности друг от друга, позволяет сделать вывод о различии процессов эволюции озер и, следовательно, о процессах их определяющих.

Ключевые слова: термокарстовые озера, Арктика, метод наибольшей энтропии, рандомизированное прогнозирование.

DOI: 10.14357/20718632250406

Реферативные базы данных:

•