RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2025, выпуск 4, страницы 29–35 (Mi itvs920)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Design and integration of an Uzbek language grammar and spelling correction tool with Microsoft Word

[Разработка программы для грамматической и орфографической проверки текстов на узбекском языке и ее интеграция с Microsoft Word]

E. S. Nazirovaa, N. G. Eshkaraevab, F. F. Boymurodovb

a Tashkent University of information technologies named after Muhammad al Khwarizmi, Tashkent, Uzbekistan
b Karshi State University, Karshi, Uzbekistan

Аннотация: В эпоху информационных технологий и цифровизации развитие узбекского языка в области компьютерной лингвистики приобретает всё большее значение. В частности, область обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) открывает возможности для автоматизации задач, связанных с языком, таких как редактирование текста, анализ, перевод и преобразование речи в текст. В данной статье рассматривается процесс разработки программной системы, предназначенной для проверки грамматики и орфографии узбекских слов и простых предложений в текстовом редакторе Microsoft Word. Основной функцией системы является анализ и исправление грамматических и орфографических ошибок в текстах на узбекском языке, выявление неточностей и предоставление удобных функций редактирования. Программа определяет ошибочно написанные узбекские слова и предлагает корректные варианты, а её грамматический модуль позволяет автоматически исправлять ошибки на уровне предложений. В статье подробно рассматриваются процесс разработки программного обеспечения, используемые алгоритмы, механизмы редактирования и интеграция с Microsoft Word. Обеспечивая точное и правильное написание официальных и академических текстов на узбекском языке, данная система способствует развитию языковых технологий.

Ключевые слова: NLP, исправление орфографии, исправление грамматики, орфографическое редактирование, UZMORF.

Язык публикации: английский

DOI: 10.14357/20718632250403



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026