ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

BARdger: AI-boosted configurable barcode scanning system

[BARdger: конфигурируемая система чтения штриховых кодов с использованием методов искусственного интеллекта]

V. A. Karyakina^a, V. A. Karnaushko^ab, D. P. Nikolaev^ab, V. V. Arlazarov^ab, K. B. Bulatov^ab, P. V. Bezmaternykh<sup>ab

a</sup> Smart Engines Service, Moscow
^b Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences, Moscow

Аннотация: В работе представлена система распознавания штриховых кодов BARdger, сочетающая в себе последние достижения в области методов обучения машин, вычислительно эффективные алгоритмы обработки изображений и возможности гибкой настройки. Предложенная система предназначена для решения актуальных задач распознавания штрих-кодов, включая считывание повреждённых кодов, работу в условиях переменного освещения и поддержку различных типов штрих-кодов. Архитектура системы объединяет легкие искусственные нейронные сети, оптимизированные для параллельной и высокопроизводительной обработки, с применением проверенных методов для надежного считывания штрих-кодов. Гибкий дизайн системы позволяет пользователям выбирать модели нейронных сетей в зависимости от требований к производительности, настраивать этапы предварительной обработки без перекомпиляции, изменять параметры распознавания, а также запускать систему в среде WebAssembly. В работе представлены различные конфигурации BARdger и результаты еe тестирования в рамках комплекса BarBeR. Система BARdger обеспечивает основу для разработки и интеграции новых методов и алгоритмов в области распознавания штрих-кодов, в том числе для считывания нестандартных матричных кодов или кодов со значительным размытием.

Ключевые слова: сканирование штрих-кодов, обработка изображений, глубокое обучение.

Язык публикации: английский

DOI: 10.14357/20718632250401

Реферативные базы данных:

•