RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2025, выпуск 3, страницы 113–122 (Mi itvs915)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Цифровые предиктивные идентификационные модели динамики показателей функционирования энергетического оборудования ТЭС

М. В. Шляховa, Е. О. Петренкоb, В. Е. Пятецкийc, Н. Н. Бахтадзеa

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
c Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС", г. Москва

Аннотация: Представлен метод прогнозирования технического состояния оборудования тепловых электростанций (ТЭС), в составе которых функционируют энергетические котлы в комплексе с паровыми турбинами. Разработаны модели, характеризующие состояние пароперегревателей энергетического котла для заданного управляющего воздействия. На основе прогнозирования в реальном времени предложено решение задачи поддержания работоспособности энергетических котлов в ходе их эксплуатации и планирования ремонтных мероприятий на заданный промежуток времени.

Ключевые слова: энергетическое оборудование, методы прогнозирования, идентификационные модели, ассоциативный поиск.

DOI: 10.14357/20718632250310



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026