ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Модели и методы автоматического сравнительного семантического анализа научных текстов

Е. В. Дегтярева, Е. Н. Крючкова

Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова, Барнаул, Россия

Аннотация: В статье изложен общий подход к реализации алгоритмов сравнительного анализа научных текстов как с позиции их общего содержания, так и с позиции динамической последовательности семантики фрагментов текста. Предлагаемые алгоритмы сравнительного анализа научных текстов основаны на кластеризации семантических графов, построенных методом объединения информации, извлеченной из текста публикации с общедоменной семантикой научной области. Обсуждаются подходы к выделению динамической подпоследовательности семантически схожих фрагментов, приводятся схемы вычисления коэффициентов корреляции. Приведенные в статье результаты экспериментов статического и динамического сравнительного анализа публикаций в области математики сопровождаются графическим иллюстративным материалом.

Ключевые слова: аспектно-ориентированный анализ, научный лексикон, семантический граф, классификация научных текстов.

DOI: 10.14357/20718632250302

Реферативные базы данных:

•