Аннотация:
Исследование посвящено обзору методов количественной валидации на предмет их применимости к этапам разработки цифровых моделей сложных социально-экономических и социотехнических систем. Проведение валидационных и верификационных проверок позволяет повысить адекватность, точность и устойчивость разрабатываемых моделей с учетом их специфических особенностей, в частности, сложной динамической структуры, мультиагентности, неопределенности и изменчивости. Были выделены этапы валидации модели, модельных данных и этап итоговой оценки качества моделирования, чтобы обозначить рамки исследования и отразить специфику процесса валидации и его отличие от итоговой оценки качества модели в контексте принятия управленческих решений. В результатах исследования приведено соответствие применения выделенных инструментов оценки моделей к этапам валидации цифровых математических моделей по основным характеристикам, оцениваемым при валидации, а именно: корреляция, изменчивость, информация, форма и задержка.
Ключевые слова:
поддержка принятия решений, валидация и верификация, сложные системы, точность результатов моделирования.