ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Обработка данных для индуктивного вывода на основе нестрогой вероятности

Л. В. Аршинский, В. С. Лебедев

Иркутский государственный университет путей сообщения, Иркутск, Россия

Аннотация: На основе методов индуктивной логики рассматривается подход к выявлению импликативных взаимосвязей вида “Если A, то b” в больших данных в условиях их низкой достоверности и противоречивости. Для работы с данными используются логики с векторной семантикой в форме VTF-логик. Наличие или отсутствие явлений в таблицах их совместной встречаемости формализуется векторами истинности с компонентами v$^+$ и v$^-$, где v$^+$ мера истинности утверждения о наличии явления, v$^-$ – мера его ложности. На основе статистической индукции вычисляется показатель обоснованности причинно-следственной связи как усредненное значение векторов истинности соответствующих нестрогих высказываний. Получившееся значение трактуется как нестрогая вероятность связи, которая выступает векторным показателем ее обоснованности. Обсуждается применимость подхода для обработки качественных и количественных данных, а также данных, содержащих артефакты.

Ключевые слова: большие данные, интеллектуальный анализ данных, индуктивный вывод, нестрогая вероятность, логики с векторной семантикой.

DOI: 10.14357/20718632240201

Реферативные базы данных:

•