Аннотация:
В работе представлен эффективный метод выявления позитивных и негативных факторов, влияющих на эмоциональную тональность слова «патриотизм», в корпусе текстов объемом 10 ГБ из сообщений в телеграм-каналах. Факторы, влияющие на тональность, выявляются среди семантических связей, полученных с помощью нейросети Word2Vec и тональных словарей. Метод использует статистические закономерности между словами из тональных словарей, входящими в ассоциативные группы из близких по семантике слов. Наиболее сильными позитивными факторами в корпусе являются: нравственность, духовность, любовь к Родине, гуманизм. Метод позволяет осуществлять мониторинг факторов, влияющих на тональность слова «патриотизм», в большом динамическом корпусе текстов, что может способствовать повышению эффективности работы по продвижению патриотизма как традиционной ценности в информационной среде.
Ключевые слова:
корпусный анализ, факторы влияния на тональность, патриотизм, семантические связи, нейронная сеть, тональные словари.
Поступила в редакцию: 06.11.2025 Исправленный вариант: 17.12.2025 Принята в печать: 10.12.2025
Полный текст:
PDF файл (159 kB)