Аннотация:
В данной статье представлено описание онлайн-сервиса для автоматизированной оценки визуальной привлекательности жилой недвижимости на основе изображений. Система позволяет определять тип помещения на фотографии, анализировать и оценивать визуальную привлекательность как для конкретных комнат, так и для всего объекта недвижимости в целом, основываясь на данных для обучения. В работе рассмотрен вопрос низкой цифровизации сферы недвижимости. Также продемонстрированы сложности, с которыми сталкиваются риэлторы, потенциальные покупатели и арендаторы ежедневно, что подтверждает необходимость разработки такой системы. Описана архитектура разрабатываемой системы, включающая клиент-серверное взаимодействие, нейросетевой конвейер обработки изображений, а также механизмы интеграции с существующими платформами недвижимости посредством REST API. Рассмотрены ключевые функциональные и нефункциональные требования к системе, обеспечивающие высокую точность классификации и оперативную обработку изображений. Представлены этапы информационного взаимодействия, демонстрирующие оптимизированный бизнес-процесс с применением предлагаемого решения. Разработан сценарий использования сервиса, визуализированный с помощью соответствующей диаграммы.
Ключевые слова:
автоматизация, рынок недвижимости, нейросетевые модели, компьютерное зрение, оценка внешнего вида помещений.
Поступила в редакцию: 28.02.2025 Исправленный вариант: 16.05.2025 Принята в печать: 04.04.2025