Машинное обучение, нейронные сети

Обнаружение утечек хладагента с помощью графовой нейронной сети

С. С. Иванов, М. В. Ронкин

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия

Аннотация: Целью настоящего исследования является создание метода обнаружения утечки хладагента в центре обработки данных с использованием современной графовой искусственной нейронной сети, способной обрабатывать межпризнаковые и временные зависимости Проведено сравнение графовой нейронной сети с другими популярными методами предсказания временных рядов и обнаружения аномалий, которые были протестированы на том же наборе данных. Результаты экспериментов показывают большую эффективность графовой нейронной сети Проведена проверка моделей на устойчивость с помощью экспериментов с добавлением белого шума в сигналы временного ряда. Набор данных собран на промышленном центре обработки данных контейнерного типа.

Ключевые слова: центр обработки данных, утечка хладагента, нейронные сети, графовые нейронные сети, временные ряды, поиск аномалий.

DOI: 10.14357/20718594250409

Реферативные базы данных:

•