RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, выпуск 3, страницы 3–14 (Mi iipr635)

Анализ решений

Снижение размерности пространства признаков: инкапсуляция множеств

А. Б. Петровский

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: В статье описан новый математический аппарат инкапсуляции множеств, предназначенный для снижения размерности конечного пространства признаков, как числовых, так и нечисловых. Приведён иллюстративный пример построения унифицированного блока инкапсуляции множества как решение задачи классификации многопризнаковых объектов. Представлены практические применения методов и технологий многокритериального выбора объектов в пространстве признаков большой размерности, основной составной частью которых является предложенный аппарат. Уменьшение числа признаков позволяет упростить решение прикладных задач и содержательно объяснить получаемые результаты.

Ключевые слова: инкапсуляция множеств, признаковое пространство, снижение размерности, дерево агрегирования.

DOI: 10.14357/20718594250301



© МИАН, 2026