Анализ сигналов, аудио и видео информации

Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля

М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная

Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия

Аннотация: В статье представлен подход к автоматическому распознаванию символов на номерных знаках автомобилей. Подход включает шесть процедур, для каждой из которых приведены команды программного кода на языке программирования Python: преобразование изображения в градации серого с целью сокращения количество цветовых каналов; размытие изображения с использованием билатерального фильтра; выделение границ объектов методом Канни; нахождение контуров всех прямоугольных объектов на изображении; аппроксимация найденных контуров и создание маски для выделения номерного знака; распознавание символов на номерном знаке автомобиля. Предложенный подход продемонстрировал высокую надежность распознавания и составил около 96%, что свидетельствует о его эффективности и применимости в реальных условиях.

Ключевые слова: оптическое распознавание символов, номерной знак автомобиля, обнаружение границ, фильтр Канни.

DOI: 10.14357/20718594250212

Реферативные базы данных:

•