RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, выпуск 2, страницы 73–89 (Mi iipr629)

Анализ текстовой и графической информации

Исследование прикладного использования языковых моделей на основе метода генерации с дополненной выборкой

И. В. Логинова, Ф. М. Грозовский

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия

Аннотация: В статье представлен качественный анализ примеров разработки и внедрения моделей с технологией генерации с дополненной выборкой (RAG-моделей) для решения прикладных аналитических и бизнес-задач компаниями и государственными организациями в России и за рубежом. RAG модели превосходят традиционные большие языковые модели в точности, релевантности и контекстуальной уместности генерируемых ответов за счет использования внешних источников знаний, что делает технологию генерации с дополненной выборкой важным направлением исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Результаты анализа указывают на то, что целями практического использования RAG-моделей выступают преимущественно снижение издержек, а также улучшение клиентского и пользовательского опыта.

Ключевые слова: генерация с дополненной выборкой, разработка и внедрение RAG-моделей, искусственный интеллект (AI), большие языковые модели.

DOI: 10.14357/20718594250207



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026