Аннотация:
В статье представлен качественный анализ примеров разработки и внедрения моделей с технологией генерации с дополненной выборкой (RAG-моделей) для решения прикладных аналитических и бизнес-задач компаниями и государственными организациями в России и за рубежом. RAG модели превосходят традиционные большие языковые модели в точности, релевантности и контекстуальной уместности генерируемых ответов за счет использования внешних источников знаний, что делает технологию генерации с дополненной выборкой важным направлением исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Результаты анализа указывают на то, что целями практического использования RAG-моделей выступают преимущественно снижение издержек, а также улучшение клиентского и пользовательского опыта.
Ключевые слова:
генерация с дополненной выборкой, разработка и внедрение RAG-моделей, искусственный интеллект (AI), большие языковые модели.