RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, выпуск 1, страницы 14–32 (Mi iipr614)

Системы, включающие искусственный интеллект

Метод декомпозиции функциональных характеристик систем искусственного интеллекта

С. В. Гарбук

Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук, Москва, Россия Технический комитет по стандартизации No 164 ``Искусственный интеллект'', Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии, Москва, Россия

Аннотация: При принятии решений о возможности применения систем искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач одной из важнейших проблем является объективное оценивание функциональных характеристик этих систем в запланированных условиях эксплуатации. В статье предложен подход к обоснованию состава факторов внешней среды, вариативность которых необходимо учитывать для обеспечения требуемого уровня репрезентативности проводимых испытаний систем искусственного интеллекта. В основу предлагаемого подхода положено предположение о необходимости разработки классификатора элементарных интеллектуальных функций, схожих с функциями естественного интеллекта человека и обладающих определенными, унифицированными в пределах одного класса, требованиями к вариативности условий их испытания.

Ключевые слова: искусственный интеллект, оценка соответствия требованиям, интеллектуальные функции, естественный интеллект.

DOI: 10.14357/20718594250102



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026