Аннотация:
При принятии решений о возможности применения систем искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач одной из важнейших проблем является объективное оценивание функциональных характеристик этих систем в запланированных условиях эксплуатации. В статье предложен подход к обоснованию состава факторов внешней среды, вариативность которых необходимо учитывать для обеспечения требуемого уровня репрезентативности проводимых испытаний систем искусственного интеллекта. В основу предлагаемого подхода положено предположение о необходимости разработки классификатора элементарных интеллектуальных функций, схожих с функциями естественного интеллекта человека и обладающих определенными,
унифицированными в пределах одного класса, требованиями к вариативности условий их испытания.