Анализ сигналов, аудио и видео информации

Модель для объяснимой оценки злокачественности легочных узелков на КТ-изображениях

Р. И. Думаев, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Для решения проблемы непрозрачности современных систем оценки злокачественности образований легких предложена основанная на понятиях объяснимая модель с использованием обобщенных аддитивных моделей. Модель обнаруживает набор клинически значимых признаков в дополнение к окончательному показателю злокачественности новообразований и изучает связь и вклад между атрибутами узелков в легких и окончательным решением. Она предоставляет понятные человеку объяснения с точки зрения различных признаков, таких как плотность, внутренняя текстура, их значений и вклада в окончательный прогноз. Численные эксперименты показали, что результаты диагностики, полученные с использованием модели, соответствуют аналогичным закономерностям, наблюдаемым в клинической практике между атрибутами узелков в легких и показателем злокачественности новообразований. Приведены примеры прогнозов, сгенерированных с помощью разработанной модели.

Ключевые слова: объяснимый искусственный интеллект, обработка медицинских изображений, легочные узелки, обобщенная аддитивная модель, нейронная сеть, обучение на основе понятий.

DOI: 10.14357/20718594240410

Реферативные базы данных:

•