RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 4, страницы 79–92 (Mi iipr609)

Анализ текстовой и графической информации

Методы анализа риторических структур в текстах на русском языке

Е. В. Чистова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: В работе анализируется опыт построения автоматических дискурсивных анализаторов для русского языка в рамках теории риторических структур (ТРС). Проводится анализ применимости различных предобученных кодирующих языковых моделей к риторическому анализу на основе двух русскоязычных корпусов. Предложен метод обучения нейросетевых моделей для автоматического анализа риторических структур на смешении любых данных экспертной ТРС-разметки, позволяющий не зависеть от различий между принятыми в них наборами риторических отношений. Метод оценен на материале двух больших мультижанровых корпусов риторической разметки для русского языка.

Ключевые слова: дискурсивный анализ, теория риторических структур, глубокое обучение, русский язык.

DOI: 10.14357/20718594240407



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026