RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, выпуск 4, страницы 74–79 (Mi iipr550)

Многокритериальный выбор

Эволюционный алгоритм для решения задачи автоматической классификации

А. К. Керимовa, Р. И. Давудоваb

a Азербайджанский государственный экономический университет
b Институт кибернетики НАН Азербайджана, г. Баку

Аннотация: В работе рассматривается задача построения оптимальной автоматической классификации объектов, характеризующихся количественными признаками. Работа посвящена применению эволюционных алгоритмов (ЭА) в задачах классификации. Решение задачи автоматической классификации приводится к трехпараметрической модели алгоритмов вычисления оценок (АВО), а оптимизация функционала, характеризующего качества классификации осуществляется с применением эволюционного алгоритма.

Ключевые слова: эволюция, ламаркизм, дарвинизм, кроссовер (кроссинговер), мутация, популяция, особь, потомок, ген.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026