RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, выпуск 4, страницы 102–109 (Mi iipr482)

Интеллектуальные системы и технологии

Трехпороговая система автоматического распознавания изображений

А. В. Савченко

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики в Нижнем Новгороде

Аннотация: Исследуется возможность повышения точности распознавания образов за счет применения статистического подхода и трех решающих правил: для отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решении, досрочного останова перебора и выбора решения, наиболее отличающегося от остальных. Представлены результаты экспериментальных исследований в задаче автоматического распознавания полутоновых изображений из нескольких распространенных баз данных фотографий лиц.

Ключевые слова: автоматическое распознавание изображений, статистический подход к распознаванию образов, принцип минимума информационного рассогласования.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026