RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, выпуск 3, страницы 11–16 (Mi iipr465)

Инженерия знаний

Кластеризация объектов с помощью лингвистических описаний в рамках теории FLb

А. К. Керимов, У. Ш. Рзаева

Азербайджанский государственный экономический университет

Аннотация: Рассматривается задача кластеризации объектов с нечеткими признаками, принимающие лингвистические значения, для решения которой используется нечеткая логика в широком смысле (FLb). Определяется специальный класс лингвистических синтагм в FLb. Задача кластеризации формулируется также в терминах нечеткой логики в широком смысле, вводится вспомогательная (непротиворечивая) нечеткая теория, в рамках которой определяется однозначная принадлежность объектов друг к другу и объектов к классу.

Ключевые слова: нечеткая логика в широком смысле (FLb), информативные сочетания, синтагма, предикат, условная клауза, лингвистическая переменная, интенсивность.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026