RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, выпуск 2, страницы 51–61 (Mi iipr463)

Интеллектуальный анализ данных

Статистические свойства гипотез, порождаемых нейронной сетью со связями по схеме голографии Фурье

З. С. Бекяшева, А. В. Павлов

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация: Применительно к выдвижению гипотез нейронной сетью со связями, формируемыми методом голографии Фурье, исследовано влияние фильтрации, обусловленной ограниченностью динамического диапазона регистрирующей среды, используемой для записи матрицы связей, на статистические характеристики паттерна внутренней репрезентации гипотезы.

Ключевые слова: нейронные сети, творческое мышление, выдвижение гипотез, голографическая парадигма в ИИ, голография Фурье.



© МИАН, 2026