RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, выпуск 2, страницы 31–39 (Mi iipr461)

Интеллектуальные системы

Ячеечно-нейросетевые модели в задачах экологической безопасности

С. П. Дударов, Ю. А. Карибова, А. Н. Кудряшов, П. Л. Папаев

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Аннотация: В статье представлена общая постановка задачи ячеечно-нейросетевого моделирования. Рассмотрены основные понятия и принципы организации ячеечно-нейросетевых моделей, предложена их классификация. Приведена схема моделирования изменения состояния среды в базовой ячейке в новый момент времени по известным текущим состояниям ее и ячеек окружения. Показан пример ячеечно-нейросетевого моделирования загрязнения атмосферы в результате аварийного выброса на промышленном объекте.

Ключевые слова: ячеечно-нейросетевая модель, ячеечная модель, искусственная нейронная сеть, моделирование, загрязнение воздуха, аварийный выброс.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026