RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 2, страницы 64–75 (Mi iipr26)

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Организация мониторинга эмоциональных реакций пользователей социальных сетей средствами автоматического анализа текста

Ю. М. Кузнецова, А. А. Чуганская, Н. В. Чудова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрены проблемы теоретического и методологического характера, возникающие при организации мониторинга эмоциональных реакций пользователей социальных сетей средствами автоматического анализа текста. Проанализированы сложности, сопровождающие деятельность мониторинга на уровне мотивирования, целеполагания и выбора метода определения маркеров эмоциональности. Исследованы проблемы определения критериев выборки для исследований эмоциональных реакций пользователей в рамках сообществ и больших групп, учета текстовых и внетекстовых параметров. Обозначены трудности интепретируемости данных набора психолингвистических признаков на основе машинного обучения и вопросы о применимости построенного на обучающем корпусе классификатора к текстам из разных предметных областей.

Ключевые слова: мониторинг, сетевые сообщества, эмоции, автоматический анализ текста, лингвистические маркеры, психолингвистика, деятельность.

DOI: 10.14357/20718594230205



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026