RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика» // Архив

Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 2025, том 54, страницы 96–112 (Mi iigum636)

Алгебро-логические методы в информатике и искусственный интеллект

The task-based approach: a new paradigm for building trustworthy artificial intelligence

[Задачный подход: новая парадигма построения доверенного искусственного интеллекта]

A. V. Nechesova, E. E. Vityaevab, S. S. Goncharovab, D. I. Sviridenkoa

a The Artificial Intelligence Research Center of Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russian Federation
b Sobolev institute of mathematics SB RAS, Novosibirsk, Russian Federation

Аннотация: Несмотря на высокие способности ИИ-систем к рассуждению в рамках формальных систем, их склонность к галлюцинациям остаётся ключевой проблемой. Предлагается задачно-ориентированный подход для повышения надёжности. Фокусируясь на конкретной задаче и её критериях решения, гарантируется, что ИИ-системы будут строить свои выводы на основе глубокого понимания внутренних ограничений проблемы, включая определяющие её аксиомы и теоремы. Именно такое осознание структуры задачи и её ограничений становится ключом к минимизации галлюцинаций и созданию доверенного искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, агентный подход, задачный подход, вычислимость, семантическое моделирование.

УДК: 519.7

MSC: 68W30, 68U35

Поступила в редакцию: 11.06.2025
Исправленный вариант: 21.07.2025
Принята в печать: 22.07.2025

Язык публикации: английский

DOI: 10.26516/1997-7670.2025.54.96



© МИАН, 2026