Аннотация:
Несмотря на высокие способности ИИ-систем к рассуждению в рамках формальных систем, их склонность к галлюцинациям остаётся ключевой проблемой. Предлагается задачно-ориентированный подход для повышения надёжности. Фокусируясь на конкретной задаче и её критериях решения, гарантируется, что ИИ-системы будут строить свои выводы на основе глубокого понимания внутренних ограничений проблемы, включая определяющие её аксиомы и теоремы. Именно такое осознание структуры задачи и её ограничений становится ключом к минимизации галлюцинаций и созданию доверенного искусственного интеллекта.