Эта публикация цитируется в 2 статьях

Физика поверхности, тонкие пленки

Структурные и электрофизические свойства композитных мемристоров на основе матрицы LiNbO$_3$ с разными наногранулами: Co–Fe–B и CoFe

К. Ю. Черноглазов^a, Р. Г. Чумаков^a, Е. В. Храмов^a, К. Э. Никируй^a, А. В. Ситников^ab, В. А. Демин^a, Э. М. Пашаев^a, В. В. Рыльков<sup>ca

a</sup> Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", Москва, Россия
^b Воронежский государственный технический университет, Воронеж, Россия
^c Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН

Аннотация: Выполнены сравнительные исследования свойств мемристивных структур металл/нанокомпозит/металл (М/НК/М) на базе НК, состоящих из матрицы LiNbO$_3$ и разных металлическими гранул Co–Fe–B или CoFe. Структуры М/НК/М были получены с использованием ионно-лучевого распыления из составных мишеней Co$_{40}$Fe$_{40}$B$_{20}$–LiNbO$_3$ и Co$_{50}$Fe$_{50}$–LiNbO$_3$ на ситалловых подложках. Такие же слои НК были синтезированы на подложках из полиимида для исследования структурных особенностей методом спектроскопии тонкой структуры поглощения рентгеновских лучей (XAFS). Данные XAFS показывают идентичную кристаллическую структуру гранул в обоих типах НК, указывая на то, что значительная часть атомов B при синтезе НК оказывается в изолирующей матрице, образуя оксид типа B$_2$O$_3$, что подтверждается данными рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии. При этом в слоях не наблюдается металлического состояния ниобия. Оба типа структур М/НК/М демонстрируют резистивные переключения (РП), однако, в случае НК с бором эффект РП проявляется значительно сильнее, что объясняется существенной ролью в РП вакансий кислорода, образованных при окислении бора.

Ключевые слова: мемристоры, металл-диэлектрические нанокомпозиты, резистивное переключение, нейроморфные системы, источник синхротронного излучения, XAFS, РФЭС.

Поступила в редакцию: 21.06.2023
Исправленный вариант: 21.06.2023
Принята в печать: 22.06.2023

DOI: 10.21883/FTT.2023.09.56259.118

Реферативные базы данных:

•