Аннотация:
Анализ поведения случайных величин после различных преобразований можно применять при решении многих нетривиальных задач. В частности, решения, которые невозможно выразить аналитически, с точки зрения практической применимости способны давать результаты с точностью, достаточной для вычислений, вынося невыразимую невязку аналитического решения далеко за рамки требуемой погрешности. В настоящей работе исследовано поведение модуля нормально распределенной случайной величины и выяснено, при каких условиях можно пренебречь операцией взятия абсолютного значения и аппроксимировать модуль случайной величины похожим распределением вероятностей.
Ключевые слова:
задача стохастической оптимизации, модуль случайной величины, сложенное нормальное распределение, коэффициенты асимметрии и эксцесса, тест нормальности выборки, библиотека SciPy.
УДК:519.8
Поступила в редакцию: 01.12.2021 Исправленный вариант: 23.12.2021