Нечеткие системы и мягкие вычисления,
2025, том 20, выпуск 2,страницы 43–67(Mi fssc134)
Объяснительная интервальная ANFIS Типа 2 с интегралом Шоке и самонастраиваемыми параметрическими T-нормами для прогнозирования и стратификации риска гестационного сахарного диабета
Аннотация:
В статье представлена гибридная интеллектуальная система раннего прогнозирования гестационного сахарного диабета, основанная на интервальной нейро-нечёткой архитектуре второго типа с интегралом Шоке и самонастраиваемыми T-нормами. Методологической основой служит фаззификация входных признаков в форме коридоров области неопределённости (FOU), позволяющий формализовать эпистемическую неопределённость клинических данных. Для агрегации условий правил введён $\sigma$-интерполируемый оператор «max–product», обеспечивающий плавную настройку логической конъюнкции, а итоговый вывод формируется посредством интеграла Шоке на $\lambda$-мере Сугено, инициализируемой методом нечеткого иерархического анализа. Предложена энтропийная регуляризация ёмкости, предотвращающая вырождение меры при обучении. Каждое предсказание сопровождается доверительным интервалом и ранжированием правил, обеспечивая объяснительный искусственный интеллект (XAI 2.0). Решение развёрнуто в импортонезависимом Dev/MLOps-контуре.
Полный текст:
PDF файл (1161 kB)