RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2024, том 520, номер 2, страницы 30–40 (Mi danma585)

Эта публикация цитируется в 1 статье

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Проблема машинного поиска математического выражения

А. И. Дивеев, Е. А. Софронова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Сформулирована задача поиска математического выражения. Представлены классы математических задач, где эта проблема востребована. Приведен общий подход к решению данной проблемы на основе машинного обучения методами символьной регрессии. Данный подход позволяет находить не только параметры искомого математического выражения, но и его структуру. Описана общая проблема машинного обучения методами символьной регрессии и приведен единый подход к ее преодолению на основе применения принципа малых вариаций базисного решения.

Ключевые слова: символьная регрессия, нечисловая оптимизация эволюционные вычисления, генетический алгоритм, генетическое программирование, метод сетевого оператора, декартово генетическое программирование.

УДК: 519.6

Поступило: 30.09.2024
Принято к публикации: 02.10.2024

DOI: 10.31857/S2686954324700358


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2024, 110:suppl. 1, S25–S34

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026